Inteligência Computacional, Otimização e suas Aplicações

Pesquisa de novos métodos, algoritmos e técnicas de Inteligência Computacional e Otimização para a solução de problemas complexos. A Inteligência Computacional (área da ciência que estuda a teoria e a aplicação de técnicas inspiradas na Natureza, como Redes Neurais, Lógica Nebulosa e Computação Evolucionária) e a Otimização empregam um arcabouço de técnicas avançadas com grande potencial para resolução de problemas práticos de grande tamanho. Exemplos de uso prático incluem planejamento de rotas de companhias aéreas, planejamento de cortes de peças na indústria, alocação de tarefas para funcionários, planejamento do uso de maquinário, modelagem, detecção de falhas, etc. Alguns destes problemas têm grande impacto na eficiência econômica de empresas.

Computação Científica e Modelagem de Sistemas

Estudo de modelos físicos e matemáticos capazes de descrever sistemas complexos com comportamento não-linear, com aplicações a ciência e engenharia. Também desenvolvimento de técnicas modernas de computação de alto desempenho e visualização científica.